Двухшаговый шаблон: модель сначала выписывает релевантные знания по теме, а затем отвечает с опорой на них.
Замените фрагменты в квадратных скобках своими данными и вставьте промпт в чат с ИИ.
Значения сразу появятся в превью, коде и при копировании.
Техника Generated Knowledge: перед ответом модель сама генерирует набор релевантных знаний, а затем использует их как контекст. Это помогает в вопросах, где нужны общие знания и здравый смысл, и уменьшает поверхностные ответы. Шаг 1 — генерация знаний: Ты — [роль, например специалист по доступности интерфейсов]. Выпиши 5–7 конкретных фактов и правил, которые важны для ответа на вопрос ниже. Только проверяемые утверждения, без выводов. Если не уверен в факте — пометь его «(проверить)». Вопрос: [например: достаточно ли контраста у серого текста #9CA3AF на белом фоне для подписей в форме?] Шаг 2 — ответ на основе знаний: Используя только знания из шага 1, ответь на вопрос. Знания: [вставь результат шага 1] Вопрос: [тот же вопрос] Формат: короткий ответ (да / нет / зависит), объяснение со ссылкой на номера фактов, рекомендация, что сделать. Совет: для важных решений сгенерируй знания 2–3 раза и сравни ответы — если они расходятся, проверь спорные факты по первоисточнику.
```text Техника Generated Knowledge: перед ответом модель сама генерирует набор релевантных знаний, а затем использует их как контекст. Это помогает в вопросах, где нужны общие знания и здравый смысл, и уменьшает поверхностные ответы. Шаг 1 — генерация знаний: Ты — [роль, например специалист по доступности интерфейсов]. Выпиши 5–7 конкретных фактов и правил, которые важны для ответа на вопрос ниже. Только проверяемые утверждения, без выводов. Если не уверен в факте — пометь его «(проверить)». Вопрос: [например: достаточно ли контраста у серого текста #9CA3AF на белом фоне для подписей в форме?] Шаг 2 — ответ на основе знаний: Используя только знания из шага 1, ответь на вопрос. Знания: [вставь результат шага 1] Вопрос: [тот же вопрос] Формат: короткий ответ (да / нет / зависит), объяснение со ссылкой на номера фактов, рекомендация, что сделать. Совет: для важных решений сгенерируй знания 2–3 раза и сравни ответы — если они расходятся, проверь спорные факты по первоисточнику. ```
{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Техника Generated Knowledge: перед ответом модель сама генерирует набор релевантных знаний, а затем использует их как контекст. Это помогает в вопросах, где нужны общие знания и здравый смысл, и уменьшает поверхностные ответы.\n\nШаг 1 — генерация знаний:\nТы — [роль, например специалист по доступности интерфейсов]. Выпиши 5–7 конкретных фактов и правил, которые важны для ответа на вопрос ниже. Только проверяемые утверждения, без выводов. Если не уверен в факте — пометь его «(проверить)».\nВопрос: [например: достаточно ли контраста у серого текста #9CA3AF на белом фоне для подписей в форме?]\n\nШаг 2 — ответ на основе знаний:\nИспользуя только знания из шага 1, ответь на вопрос.\nЗнания: [вставь результат шага 1]\nВопрос: [тот же вопрос]\nФормат: короткий ответ (да / нет / зависит), объяснение со ссылкой на номера фактов, рекомендация, что сделать.\n\nСовет: для важных решений сгенерируй знания 2–3 раза и сравни ответы — если они расходятся, проверь спорные факты по первоисточнику."
}
]
}