Разбивает сложную задачу на последовательность промптов, где выход одного — вход следующего. Пример — от отзывов пользователей к бэклогу.
Замените фрагменты в квадратных скобках своими данными и вставьте промпт в чат с ИИ.
Значения сразу появятся в превью, коде и при копировании.
Техника prompt chaining: сложную задачу делят на подзадачи, каждая решается отдельным промптом, а результат передаётся дальше. Так легче контролировать качество, отлаживать отдельные шаги и строить надёжные AI-пайплайны. Пример цепочки: отзывы пользователей → бэклог. Промпт 1 — извлечение Ты — продуктовый аналитик. Из отзывов ниже выпиши дословные цитаты, где пользователь описывает проблему или просьбу. Верни их внутри тегов <quotes></quotes>, по одной на строку. Если таких нет — напиши «Цитат не найдено». Отзывы: [вставь отзывы] Промпт 2 — группировка Сгруппируй цитаты по темам. Для каждой темы: название, число упоминаний, 1–2 характерные цитаты. Верни Markdown-таблицу. Цитаты: [результат промпта 1] Промпт 3 — бэклог Ты — продакт-менеджер продукта [описание продукта]. Для каждой темы из таблицы сформулируй задачу бэклога: user story, ожидаемый эффект, грубая оценка усилий (S/M/L), приоритет по RICE. Отсортируй по приоритету. Таблица: [результат промпта 2] Как адаптировать под свою задачу: 1. Разбей задачу на 3–5 шагов, у каждого — один понятный результат. 2. Для каждого шага задай формат вывода, удобный для следующего (теги, JSON, таблица). 3. Проверяй промежуточные результаты — ошибку проще поймать на шаге, чем в финале.
```text Техника prompt chaining: сложную задачу делят на подзадачи, каждая решается отдельным промптом, а результат передаётся дальше. Так легче контролировать качество, отлаживать отдельные шаги и строить надёжные AI-пайплайны. Пример цепочки: отзывы пользователей → бэклог. Промпт 1 — извлечение Ты — продуктовый аналитик. Из отзывов ниже выпиши дословные цитаты, где пользователь описывает проблему или просьбу. Верни их внутри тегов <quotes></quotes>, по одной на строку. Если таких нет — напиши «Цитат не найдено». Отзывы: [вставь отзывы] Промпт 2 — группировка Сгруппируй цитаты по темам. Для каждой темы: название, число упоминаний, 1–2 характерные цитаты. Верни Markdown-таблицу. Цитаты: [результат промпта 1] Промпт 3 — бэклог Ты — продакт-менеджер продукта [описание продукта]. Для каждой темы из таблицы сформулируй задачу бэклога: user story, ожидаемый эффект, грубая оценка усилий (S/M/L), приоритет по RICE. Отсортируй по приоритету. Таблица: [результат промпта 2] Как адаптировать под свою задачу: 1. Разбей задачу на 3–5 шагов, у каждого — один понятный результат. 2. Для каждого шага задай формат вывода, удобный для следующего (теги, JSON, таблица). 3. Проверяй промежуточные результаты — ошибку проще поймать на шаге, чем в финале. ```
{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Техника prompt chaining: сложную задачу делят на подзадачи, каждая решается отдельным промптом, а результат передаётся дальше. Так легче контролировать качество, отлаживать отдельные шаги и строить надёжные AI-пайплайны.\n\nПример цепочки: отзывы пользователей → бэклог.\n\nПромпт 1 — извлечение\nТы — продуктовый аналитик. Из отзывов ниже выпиши дословные цитаты, где пользователь описывает проблему или просьбу. Верни их внутри тегов <quotes></quotes>, по одной на строку. Если таких нет — напиши «Цитат не найдено».\nОтзывы: [вставь отзывы]\n\nПромпт 2 — группировка\nСгруппируй цитаты по темам. Для каждой темы: название, число упоминаний, 1–2 характерные цитаты. Верни Markdown-таблицу.\nЦитаты: [результат промпта 1]\n\nПромпт 3 — бэклог\nТы — продакт-менеджер продукта [описание продукта]. Для каждой темы из таблицы сформулируй задачу бэклога: user story, ожидаемый эффект, грубая оценка усилий (S/M/L), приоритет по RICE. Отсортируй по приоритету.\nТаблица: [результат промпта 2]\n\nКак адаптировать под свою задачу:\n1. Разбей задачу на 3–5 шагов, у каждого — один понятный результат.\n2. Для каждого шага задай формат вывода, удобный для следующего (теги, JSON, таблица).\n3. Проверяй промежуточные результаты — ошибку проще поймать на шаге, чем в финале."
}
]
}